KAi/analytics ne se contente pas de t’aider à comprendre qui visite tes sites, boutiques en ligne et web apps et comment les améliorer. Il est conçu comme une partie intégrante de KAi Grid : pour travailler avec la publication des contenus dans KAi/cms et la gestion commerciale dans KAi/crm, et automatiser leurs processus. C’est pourquoi il est gratuit pour qui utilise KAi/cms ou KAi/crm. Les connexions directes avec KAi/cms et KAi/crm sont en préparation : aujourd’hui, les données passent par les API documentées.
Les API documentées te permettent de relier les données d’analyse à tes systèmes d’entreprise et d’automatiser les processus à partir des informations que tu reçois en temps réel.
Documentation pour les développeursDistingue qui a essayé de qui a conclu : pour chaque appel, formulaire ou achat, tu vois s’il s’agit d’une tentative dans le navigateur, d’une confirmation de ton serveur ou d’une vérification par règle. Les formulaires envoyés avec succès sont aussi reconnus grâce à la page de remerciement, sans toucher au code.
Pour chaque campagne, tu vois les visites sans activité, les réseaux de datacenters et les clics répétés depuis la même adresse, résumés dans un indice d’anomalie avec ses motifs. Une anomalie est un signal à vérifier, pas une preuve.
Répartis toutes les visites en quatre groupes qui ne se chevauchent jamais : personnes, robots, visites suspectes et visites sans activité. Par canal et par campagne, tu sais quelle part du trafic est réelle et laquelle convertit, par rapport à la période précédente.
Pose ta question avec tes mots et obtiens la réponse sur tes données : quelle campagne rapporte le plus, d’où viennent les conversions, quelle part du trafic est suspecte. KAi lit les chiffres avec les mêmes règles que le Dashboard.
Vois quels sites pointent vers toi et t’apportent des visites, et si ces visites valent quelque chose : personnes engagées, conversions, bots. KAi/analytics vérifie que le lien est toujours là et s’il est follow ou nofollow, puis donne à chaque site un avis motivé.
Chaque visite est classée comme personne probable, bot, bot vérifié ou crawler, avec VPN, relais privés et réseaux de datacenters mis en évidence. Garde le trafic automatique hors de tes analyses et repère celui qui peut être nuisible.
Ceux qui cherchent avec un assistant IA arrivent sur ton site par les liens des réponses. Tu vois depuis quel assistant, sur quelles pages et avec quelles conversions, séparé du trafic automatique.
Suis les paniers abandonnés, les obstacles pendant l’achat et les clients, et compare l’intérêt pour chaque produit avec ses ventes. Cela fonctionne avec HippoPlace et avec les boutiques sur mesure.
À partir du réseau d’où elles arrivent, repère les entreprises parmi tes visiteurs et ouvre leur fiche, avec le numéro de TVA vérifié sur VIES.
Regroupe pages, étiquettes et mots-clés par thème et vois quels thèmes attirent le plus de personnes et lesquels mènent à une conversion.
Les clics sur le téléphone et l’email, les téléchargements, les liens externes et les envois de formulaires sont détectés tout seuls. Pour les autres actions, un attribut dans le code ou l’enregistreur d’événements suffit, sans programmer.
Comprends où le parcours vers la conversion s’interrompt : support et source, pages lues et événements dans l’ordre où ils se produisent, selon les étapes que tu définis.
Décide où investir en comparant canaux payants et organiques sur les mêmes résultats, avec des objectifs et des KPI comme le ROI, le ROAS, le CAC, le CPA et la LTV.
Valorise le trafic que tu ne paies pas : recherche, réseaux sociaux, sites référents et accès directs canal par canal ; sur les réseaux sociaux, organique et payant séparés.
Tu sais d’où viennent les visiteurs et qui est sur le site en ce moment : les visites sur une carte, avec l’historique de la période et les personnes actives ces 5 ou 10 dernières minutes, zone par zone.
Améliore les pages qui comptent : quels contenus sont lus, jusqu’où on fait défiler, quels boutons sont cliqués et comment on passe d’une page à l’autre. Vois où le site convainc et où il perd les gens.
Ne perds pas de visiteurs à cause d’un lien cassé : pour chaque page introuvable tu vois d’où l’on arrive, pour chaque erreur JavaScript la page où elle se produit, et tu corriges vite.
Chacun trouve tout de suite les chiffres dont il a besoin : compose des rapports en faisant glisser des blocs, reçois-les par email au rythme que tu choisis et sois alerté quand le trafic change, que les conversions s’arrêtent ou que les visites suspectes augmentent.
Partage les données avec ceux qui décident : exporte les espaces d’analyse vers Excel et CSV et imprime tableaux de bord et rapports en PDF. Les adresses IP, réseaux et pages à exclure se gèrent en un seul endroit.
Réunis les sites d’un domaine dans un seul ensemble de données, consulte la vue d’ensemble de tous les domaines et donne à chaque personne l’accès aux seuls sites qu’elle doit voir.
Collecte les données selon le consentement du visiteur. Les adresses IP sont tronquées après 7 jours et les visites conservées 25 mois ; ensuite il ne reste qu’un historique mensuel anonyme.
Chaque visite issue d’une campagne est analysée avec le réseau et le comportement détecté. Les clics répétés sont comptés par campagne. Le score met en évidence les anomalies et leurs motifs : une anomalie est un signal à vérifier, pas une preuve.
Exemple · campagne « Brand Italia »
Les requêtes automatisées et les visites des personnes qui arrivent depuis la réponse d’un assistant Ai n’ont ni la même nature ni la même valeur. KAi/analytics t’aide à les distinguer et à repérer les signes de trafic potentiellement nuisible, pour savoir quelles visites contribuent aux objectifs de ton site et lesquelles consomment des ressources sans produire de valeur.
Visiteur v_1nk27ih
Arrivé depuis un assistant · Ai et chatbots
Probablement une personneRisque faible
/servizi/visible 1:54 · défilement 73%/prodotti/linea-a/visible 2:03 · défilement 47%/blog/guida-alla-manutenzione/visible 0:45 · défilement 96%Indiquer qui c’est
Un clic sur le téléphone, un formulaire envoyé et un achat finalisé mesurent des actions différentes. KAi/analytics distingue les événements et leurs vérifications, ainsi tu lis les résultats sans confondre une interaction avec son issue possible.
Exemple
Les réponses que tu cherches en quelques étapes : périodes comparées, filtres par canal et par qualité du trafic, chaque graphique avec son tableau. En clair ou en sombre, de l’ordinateur au téléphone.
Sessions
2 574
+2,5% par rapport à la période précédente
28 derniers jours Période précédente
Données d'exemple
Il s’installe avec une ligne de code et n’alourdit pas le site.
Léger pour le site : un script sans dépendances, de moins de 10 Ko compressé, qui mesure pages, temps actif, défilement, téléchargements, liens sortants et objectifs avec un attribut. Sur WordPress, le plugin suffit, déjà configuré.
<script defer src="…/t.js"
data-key="clé-de-la-propriété"></script>
<button data-kai-goal="preventivo">
Demander un devis
</button>Automatise tes processus avec les données d’Analytics : collecte, confirmations de serveur à serveur et lectures du panneau sont décrites en OpenAPI. Tes logiciels lisent avec une clé en lecture seule et chaque entreprise reste isolée, y compris dans la base de données.
POST /api/v1/collect
POST /api/v1/conversions/confirm
GET …/properties/{id}/overview
GET …/properties/{id}/sessions/{id}
Authorization: Bearer kai_…Utilisateurs, autorisations et configuration de l'organisation.
Toutes les analyses, plus les clés API.
Toutes les analyses, y compris les filtres par adresse IP.
Tableaux de bord et rapports en lecture seule.
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